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AX 역량 채용 기준

미리디 / people담당자백도현마지막 발행26.10.22시행일26.06.29
AI 요약

전 포지션 JD 자격요건에 AX 역량이 필수로 들어가고 면접평가서에 Pass/Fail 항목이 추가되며, Fail 인 후보자를 채용하려면 사유를 기술하고 그룹리드 또는 Co-CEO 승인을 받아야 한다.

도입 취지

미리디가 AX 기반으로 일하는 조직임을 채용 단계에서부터 명확히 알리고, AI 로 일하는 방식을 설계할 수 있는 인재를 영입하기 위해 채용 프로세스에 AX 역량 기준을 공식 도입한다.

2026년 6월 29일부터 시행한다.

지켜야 할 것

AX 역량을 JD 자격요건으로 필수 설정한다

전 포지션의 JD 자격요건에 AX 역량 문구가 반영된다.

지원서를 작성할 때 AI 활용 경험을 쓰도록 권고한다.

예외

  • CX그룹 일부 포지션은 자격요건 필수 설정에서 제외된다.
  • 업무상 AX 역량이 자격요건이 아니라고 판단되면 승인 아래 우대사항으로 바꿀 수 있다. 개발·프로덕트그룹은 그룹리드 승인, 그 밖의 그룹은 Co-CEO 승인이 필요하다.

AX 역량을 면접 평가 항목으로 필수 설정한다

면접평가서에 「AX 역량」 항목이 추가된다. Pass 또는 Fail 을 고르고 평가 사유를 작성한다.

면접 전에 「AX 역량 검증 질문 리스트」와 「평가 가이드」가 슬랙으로 공유된다.

Fail 후보자를 채용하려면 승인을 받는다

AX 역량을 Fail 로 평가했으나 다른 직무 역량이 우수해 채용을 희망하는 경우 다음 절차를 따른다.

  1. 면접평가서에 채용 희망 사유를 구체적으로 작성한다.
  2. 그룹리드 또는 Co-CEO 와 논의한다.
  3. 그룹리드 또는 Co-CEO 가 면접 결과를 최종 결정한다.

개발·프로덕트그룹은 그룹리드 승인, 그 밖의 그룹은 Co-CEO 승인이다.

평가 기준

미리디가 채용하려는 AX 인재는 두 가지 기준을 동시에 충족하는 사람이다.

  1. AI 를 단순 도구로 쓰는 것을 넘어, AI 중심으로 업무 방식을 재설계할 수 있는 인재
  2. 미리디의 AX 역량을 한 단계 끌어올릴 수 있는 수준의 인재

Pass 판정은 아래 두 기준을 모두 충족해야 한다.

① 경험 기준: AI 로 업무 방식을 재설계한 경험이 있는가

단순히 AI 툴을 써 본 것이 아니라 프로세스와 업무 방식을 변화시킨 경험이 있어야 한다.

  • 어떤 툴을, 어떤 업무에, 어떤 방식으로 적용했는가
  • AI 도입 전후로 워크플로우가 어떻게 달라졌고 어떤 변화를 만들었는가

② 상대적 수준 기준: 경험의 깊이가 미리디 현재 AX 평균보다 높은가

경험이 있더라도 단순 보조 도구 수준이면 Pass 가 아니다.

  • 확산 가능성: 본인의 AI 활용 방식을 동료에게 설명하거나 팀에 적용시킨 경험이 있는가
  • 임팩트의 질: 기존 방식으로는 하기 어려웠던 일을 AI 로 해낸 경험이 있는가

Pass / Fail 판정

판정 기준
Pass ① 경험 기준과 ② 상대적 수준 기준이 모두 확인된 경우
Fail ① 경험 기준 미충족(적용 경험 없음) 또는 ② 상대적 수준 기준 미충족(단순 보조 수준에 그침)

Pass 앵커: 이 수준 이상이어야 Pass

  • 반복 업무를 프롬프트와 자동화 파이프라인으로 재설계해 처리 방식 자체를 바꾼 경험
  • AI 를 활용해 기존에 불가능했거나 훨씬 오래 걸렸던 업무를 가능하게 만든 경험
  • 개인 활용을 넘어 팀과 동료가 체감할 수 있는 변화를 만들거나 업무 방식에 영향을 준 경험

Fail 앵커: 이 수준 이하이면 Fail

  • 챗봇에 단발성 질의응답을 하거나 검색·요약을 대체하는 수준
  • 이메일 초안 작성, 번역, 맞춤법 교정 등 단순 보조 도구 활용
  • 정형화된 활용 패턴 없이 그때그때 쓰는 수준

유의사항

  • 단순 관심과 의지만으로는 Pass 판정이 불가능하다.
  • Fail 판정 시 불합격 처리가 원칙이다.

면접 평가서 작성 기준

평가서에는 아래 네 가지가 반드시 포함되어야 한다.

항목 설명
툴명 후보자가 실제로 사용한 AI 툴 이름
적용 업무 어떤 업무에, 어떤 맥락에서 활용했는가
변화/성과 도입 전후로 무엇이 달라졌는가 (워크플로우, 속도, 품질, 팀 확산 여부 등)
판정 근거 위 내용을 종합해 Pass 또는 Fail 로 판단한 이유

작성 예시

Pass 예시 1 · 개발 직군

[툴] Claude Code, Cursor
[적용 업무] 반복적인 API 연동 코드 작성 및 단위 테스트 생성
[변화/성과] 기존 수작업으로 2~3시간 걸리던 작업을 30분 내외로 단축.
           직접 설계한 프롬프트 템플릿을 팀 내 공유하여 팀 전체가 동일 방식으로 사용 중.
           AI 생성 코드를 그대로 사용하지 않고 로직 검증 후 적용하는 기준도 함께 정립함.
[판정] AI를 개발 워크플로우에 구조적으로 통합했고, 팀 단위 확산까지 이어진 사례 확인. Pass

Pass 예시 2 · 기획/데이터 직군

[툴] Claude, ChatGPT
[적용 업무] 사용자 인터뷰 내용 정리 및 인사이트 도출, 주간 보고서 초안 작성
[변화/성과] 인터뷰 후 정리·분류에 소요되던 시간을 절반 이상 단축.
           단순 요약에 그치지 않고 인사이트 도출 프롬프트를 직접 설계하여
           팀의 리서치 프로세스 표준으로 채택됨.
[판정] 반복 가능한 방식으로 구조화하고 팀 프로세스에 반영한 사례 확인. Pass

Fail 예시 1 · 경험 없음

[툴] 없음
[적용 업무] 해당 없음
[변화/성과] 해당 없음
[판정] AI 툴 업무 적용 경험 없음. 관심은 있다고 했으나 실사용 경험 미확인. Fail

Fail 예시 2 · 경험은 있으나 수준 미달

[툴] ChatGPT
[적용 업무] 이메일 초안 작성, 문서 번역, 검색 대체 용도로 간헐적 사용
[변화/성과] 업무 방식의 구조적 변화 없음. 필요할 때 단발성으로 사용하는 수준.
           팀에 공유하거나 워크플로우로 정착시킨 경험 없음.
[판정] 사용 경험은 있으나 단순 보조 도구 수준에 그침. 수준 기준 미충족. Fail

관련 문서

대상 경로
AX 역량 면접 질문 리스트 corporate/people/ax-interview-questions.md
생성형 AI 도구 사용 보안 규칙 corporate/licenses/ai-tool-security-rule.md
신규 입사자 온보딩 corporate/people/new-hire-onboarding.md

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