데이터 네이밍 가이드라인 요약본

AI 요약

기존 문서의 핵심만 다시 정리한 요약본입니다.

목적

통일된 명명 규칙 없이 테이블이나 컬럼 이름을 정하면, 작성자나 팀에 따라 이름 형식이 혼용되는 사례가 발생한다.

동일한 데이터를 지칭하는 이름인데도 형식이 다른 경우: mican_login_session_ga_hst vs. miricanvas_loginsession_google_analytics_history
sales_data_2023_01 vs. sales_2023_01_data

명명 규칙을 통일하면 검색 효율성(이름 규칙이 명확하면 원하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있다)과 유지보수 용이성(테이블 이름만 보고도 데이터의 성격과 역할을 파악할 수 있다)이 높아진다.

DB 및 테이블 이름을 작성할 때 아래 규칙을 따른다.

소문자 사용 — 모든 이름은 소문자로 작성한다. 예: user_data, sales_report_2023
단어 구분은 언더스코어 사용 — 여러 단어로 구성된 이름은 언더스코어(_)로 구분한다. 예: purchase_history, customer_feedback
일관된 시간 표현 — 날짜나 시간은 YYYYMMDD 형식으로 작성한다. 예: sales_20230101, log_20231231
명확하고 간결한 이름 — 이름만으로 데이터의 목적과 내용을 이해할 수 있도록 작성한다. 서비스 이름이나 기타 사전은 아래 표를 참고한다.